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生产环境OOM问题排查实战 🚨 事故背景：线上系统突发OOM异常，通过Dump文件分析成功定位并解决问题 在生产环境中，OutOfMemoryError（OOM）是最令人头疼的问题之一。本文将详细分享一次完整的OOM问题排查过程，从自动Dump配置、内存分析、问题定位到最终的系统优化方案。 🎯 问题发现与应急响应 事故现象 症状：系统突然出现大量OOM异常 影响：JVM进程崩溃，服务不可用 紧急程度：P0级生产故障 快速响应：自动Dump文件获取 得益于预先配置的JVM参数，我们第一时间获取到了珍贵的内存快照： # 生产环境JVM启动参数配置 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError # OOM时自动生成dump文件 -X...

Excel大数据量导入优化实战 📊 优化成果：将Excel大数据量导入接口性能从 300秒 优化到 8秒 在企业级应用中，Excel大数据量导入是一个常见但充满挑战的需求。看似简单的功能，实际上涉及内存管理、并发处理、事务控制、数据库优化等多个技术难点。本文将分享我在实际项目中的优化实践，从最初的性能瓶颈到最终的高效解决方案。 🎯 核心挑战 在处理Excel大数据量导入时，主要面临以下挑战： 内存溢出（OOM）：大量数据加载到内存可能导致JVM崩溃 执行速度慢：单线程处理大量数据效率低下 事务一致性：多线程环境下的事务管理复杂 数据库性能：大批量数据写入的数据库瓶颈 🔧 解决方案详解 1. 内存优化：分批处理防止OOM 问题分析：如果将10万...

背景介绍 在电商项目中，积分系统是一个重要的用户留存和激励机制。不同场景下的积分发放逻辑各不相同，如何优雅地组织这些业务逻辑是个典型的设计模式应用场景。策略模式是我在工作中使用最多的设计模式之一，本文将通过一个实际的电商积分发放功能来展示如何应用策略模式。 项目包结构 首先看一下项目的包结构： com.docobuy.app.service.strategy.point ├── impl/ │ ├── FirstOrderPointAwardStrategy.java // 首单奖励积分策略 │ ├── InvitePointAwardStrategy.java // 邀请新用户奖励积分策略 │ ├── ProfilePointAwardStra...

设计背景 积分系统是电商、会员系统中的常见功能模块。本文记录了一个支持积分过期时间的积分系统设计方案。 设计演进过程 最初的设计思路比较简单： 用户积分账户表：记录用户的总积分、可用积分等汇总信息 用户积分记录表：记录每笔积分的获得和消费明细 但在加入积分过期时间需求后，发现这种设计存在问题： 每笔积分的过期时间不同 扣减积分时需要遵循FIFO原则（先进先出，优先扣减即将过期的积分） 需要能够追溯每次扣减的积分来源 因此重新设计了三张表的方案，并增加了积分扣减详情表来记录积分扣减的来源追踪。 数据库表设计 表结构概览 表名 作用 核心字段 mem...

1. Kubernetes介绍 1.1 应用部署方式演变 在部署应用程序的方式上，主要经历了三个时代： 传统部署：互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上 优点：简单，不需要其它技术的参与 缺点：不能为应用程序定义资源使用边界，很难合理地分配计算资源，而且程序之间容易产生影响 虚拟化部署：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一个环境 优点：程序环境不会相互产生影响，提供了一定程度的安全性 缺点：增加了操作系统，浪费了部分资源 容器化部署：与虚拟化类似，但是共享了操作系统 优点： ...

IntelliJ IDEA使用JVM远程调试 背景 我们经常会遇到环境出问题，但是本地又难以复现的情况。这个时候如果只靠日志有时候会很难发现问题的根本原因。本文介绍如何使用IntelliJ IDEA连接线上环境并进行断点调试的方法，即IDEA自带的远程JVM调试功能。 注意：生产环境不建议使用此方法，可能会影响系统性能和稳定性。 配置步骤 1. 创建远程调试配置 首先点击IDEA右上角的配置按钮： 在弹出的下拉菜单中，选择”添加配置”或”编辑配置”，然后点击”+”号新建一个远程JVM调试配置： 2. 设置调试参数 在配置界面中： 名称：可以根据实际环境自定义，便于识别 调试器模式：选择”附加到远程JVM” 传输：选择”Socket” ...